从 Prompt 到 Outcome:AI Agent 工程地图初探
把 AI Agent 工程拆成两根轴:构造轴(Prompt→Context→Harness)回答 Agent 行动那一刻手里有什么,反馈环轴(Loop→Eval→AgentOps→Outcome)回答 Agent 行动以后谁来判断、维持和改进它。再用四条反馈路径把它们连成一个可以反向修改自身的闭环。
把 AI Agent 工程拆成两根轴:构造轴(Prompt→Context→Harness)回答 Agent 行动那一刻手里有什么,反馈环轴(Loop→Eval→AgentOps→Outcome)回答 Agent 行动以后谁来判断、维持和改进它。再用四条反馈路径把它们连成一个可以反向修改自身的闭环。
一个木匠铺学徒的寓言,讲清 AI Agent 工程的四层嵌套:把话说清楚(Prompt)、把料摆到眼前(Context)、给它搭一间合适的屋子(Harness)、让铺子自己一轮一轮转起来(Loop)。优化的单位从一句话,到一桌料,到一间屋,到一套会自运转的系统。文末再拆穿这个故事美化了你哪里——四层之间的墙是虚的,卡尺本身也会骗人。