从 Prompt 到 Outcome：AI Agent 工程地图初探
把 AI Agent 工程拆成两根轴：构造轴（Prompt→Context→Harness）回答 Agent 行动那一刻手里有什么，反馈环轴（Loop→Eval→AgentOps→Outcome）回答 Agent 行动以后谁来判断、维持和改进它。再用四条反馈路径把它们连成一个可以反向修改自身的闭环。
Observability
读 Han Lee：Agent、Harness、Runtime，以及一些跑偏的想法
五一假期读 Han Lee 的 Agent Runtime 长文，顺手写下五点散记：Agent ≠ Model 的工程后果、Agentic Model 这个词为何不准确、Runtime ≠ Sandbox 的边界、Runtime Shift 的五层分类，以及瓶颈正在从 model 转向 harness 和 runtime 留给从业者的窗口期。
[Agent CLI→Service 2/2] Channel、资源限制,和我没做的那些事
Service Mode 改造下篇:Channel 推广到 1:N 的 AttachManager、5 层 Resource Cap 的职责切分、错误信封 / observability / CLI≡serve,以及三类我没做的事。