用寓言讲 AI 工程（三）：老周的卡尺，量得出晃，量不出好坐
头一回讲老周的铺子，我提过出口那把卡尺。 椅子做好，往卡尺里一卡，晃的、缺腿的、尺寸不对的，打回去重做。老周靠它，才敢睡觉。 那会儿一笔带过。这一回，单说这把卡尺。 ...
Loop Engineering
用寓言讲 AI 工程（二）：老周的桌子，和它是怎么烂的
接着木匠铺的寓言，单讲第二层改造那张桌子：context（上下文）不是越多越好。桌子就那么大，新料压旧料、没用的料冲淡要紧的、夹在中间的被滑过、过期的料比空着还坏——这就是 context 会腐烂。真正的功夫不在摆得全，在主动经营。文末照例拆穿故事美化了你哪里。
从 Prompt 到 Outcome：AI Agent 工程地图初探
把 AI Agent 工程拆成两根轴：构造轴（Prompt→Context→Harness）回答 Agent 行动那一刻手里有什么，反馈环轴（Loop→Eval→AgentOps→Outcome）回答 Agent 行动以后谁来判断、维持和改进它。再用四条反馈路径把它们连成一个可以反向修改自身的闭环。
用寓言讲 AI 工程（一）：老周的铺子，和他的四次改造
一个木匠铺学徒的寓言，讲清 AI Agent 工程的四层嵌套：把话说清楚（Prompt）、把料摆到眼前（Context）、给它搭一间合适的屋子（Harness）、让铺子自己一轮一轮转起来（Loop）。优化的单位从一句话，到一桌料，到一间屋，到一套会自运转的系统。文末再拆穿这个故事美化了你哪里——四层之间的墙是虚的，卡尺本身也会骗人。