Codex 0.144 通过第三方 Provider 无法使用 5.6 模型工具的排查记录
Codex 升级到 0.144.1 后，经 Agent Maestro 使用 gpt-5.6-sol 时工具全部失效。从三个被实测推翻的假设，到源码级确认的 responses_lite 根因，再到回退 0.143 的完整解决方案。
AI Agent
用寓言讲 AI 工程（三）：老周的卡尺，量得出晃，量不出好坐
头一回讲老周的铺子，我提过出口那把卡尺。 椅子做好，往卡尺里一卡，晃的、缺腿的、尺寸不对的，打回去重做。老周靠它，才敢睡觉。 那会儿一笔带过。这一回，单说这把卡尺。 ...
一个模型不够用时：Mixture of Agents 与 Hermes 的工程实现
Mixture of Agents（MoA）真正难的不是让多个模型一起回答，而是让它们想完之后，agent 系统里仍然只有一个清晰的执行边界。本文从单模型的盲区出发，借 Hermes 的实现讲清 MoA 如何被封装成一个普通 provider 抽象——三个工程不变量（执行权唯一、会话历史不变、缓存前缀不变）、随迭代轮数线性增长的成本结构，以及五类真正进生产才会暴露的 failure modes。
用寓言讲 AI 工程（二）：老周的桌子，和它是怎么烂的
接着木匠铺的寓言，单讲第二层改造那张桌子：context（上下文）不是越多越好。桌子就那么大，新料压旧料、没用的料冲淡要紧的、夹在中间的被滑过、过期的料比空着还坏——这就是 context 会腐烂。真正的功夫不在摆得全，在主动经营。文末照例拆穿故事美化了你哪里。
用寓言讲 AI 工程（一）：老周的铺子，和他的四次改造
一个木匠铺学徒的寓言，讲清 AI Agent 工程的四层嵌套：把话说清楚（Prompt）、把料摆到眼前（Context）、给它搭一间合适的屋子（Harness）、让铺子自己一轮一轮转起来（Loop）。优化的单位从一句话，到一桌料，到一间屋，到一套会自运转的系统。文末再拆穿这个故事美化了你哪里——四层之间的墙是虚的，卡尺本身也会骗人。
跟风聊一下我的 Agent 输出选择：MD 还是 HTML
MD vs HTML 之争被 Thariq 那篇文章点燃，我也想了想。结论很朴素：默认 Markdown，特定场景切 HTML。判断标准只有两个：下游消费者是 Agent 还是人？会不会再改？文章顺带聊了我已经切到 HTML 的 4 个场景、一个双轨做法、以及 Agent 真正打开的新形态——让它顺手把消费内容的容器也做了。
读 Han Lee：Agent、Harness、Runtime，以及一些跑偏的想法
五一假期读 Han Lee 的 Agent Runtime 长文，顺手写下五点散记：Agent ≠ Model 的工程后果、Agentic Model 这个词为何不准确、Runtime ≠ Sandbox 的边界、Runtime Shift 的五层分类，以及瓶颈正在从 model 转向 harness 和 runtime 留给从业者的窗口期。
[Agent CLI→Service 2/2] Channel、资源限制,和我没做的那些事
Service Mode 改造下篇:Channel 推广到 1:N 的 AttachManager、5 层 Resource Cap 的职责切分、错误信封 / observability / CLI≡serve,以及三类我没做的事。
[Agent CLI→Service 1/2] 我撞到的三堵墙
想让自己的 agent 跟上 Claude Code web 端的形态,顺便把 agent 架构从’读过’变成’撞过’。三天改造里的三次认知转变:会话 ≠ 进程、事件流 ≠ 输出、持久化 ≠ 存档。
CLI → GUI → CLI：当命令行不再是给人用的
Google Workspace、飞书、钉钉同月开源 CLI。CLI 的回归不是技术倒退，而是软件消费者结构变化的必然——GUI 服务人类，CLI 服务 AI Agent。