从 Ultraplan 看 Claude 的云端/本地交互设计
Ultraplan 的 plan-execution 分离不是产品特性,而是 brain-hands 解耦在用户层的映射。从一条命令出发,拆解 Claude Code 云端/本地交互的设计逻辑和 session-harness-sandbox 三层抽象。
Ultraplan 的 plan-execution 分离不是产品特性,而是 brain-hands 解耦在用户层的映射。从一条命令出发,拆解 Claude Code 云端/本地交互的设计逻辑和 session-harness-sandbox 三层抽象。
上周你可能还在纠结选 E2B 还是 Daytona 做 Agent 沙箱,今天 Anthropic 告诉你:不用选了,我全包了。 2026 年 4 月,Anthropic 发布了 Claude Managed Agents1——一套云端托管的 Agent API。表面上看是又一个 Agent 平台产品,但如果拆开它的架构看,会发现一个更大的变化:模型厂商正在从「卖推理能力」扩张为「卖 Agent 运行时」,而这个扩张正在重新定义 Agent 开发者需要做什么、不需要做什么。 ...
有 API 不等于 Agent Ready。从可发现性、交互模式、状态管理、权限模型、容错边界五个维度,拆解产品怎么做才算真正 For Agent。
有状态 Agent vs 无状态 Web 的结构性矛盾,Checkpoint 的四层状态,异步审批的 12 步流程,状态膨胀治理,滑动自主性的工程实现。
Agent 能调工具就有外部副作用,有副作用就需要控制机制。System Prompt 不够——生产环境需要模型侧软控制和框架侧硬控制双层防御。
自顶向下拆解推理框架:延迟构成、上下文成本、模型路由、多模态代价、韧性设计——面向 Agent 架构师的推理层指南。
从 KV Cache 到 Prompt Cache 的认知跃迁:前缀精确匹配的铁律、Agent 的 I/O 100:1 失衡、以及为什么 Cache-Safe 是 Client 侧工程责任。