做 Agent 不需要成为 ML 研究员，但完全不懂模型底层会让你在调试和架构决策时抓瞎。这个系列只讲 Agent 工程师用得上的那部分——从推理流程、能力来源到推理框架，够用为止。持续更新中。
推荐阅读顺序：
- 一句话是怎么变成 AI 回复的：LLM 的工作原理 —— 从输入到输出的推理流程
- 模型的能力是怎么来的：从预训练到 RLHF —— 能力从哪来
- 推理服务是怎么影响你的 Agent 的：推理框架与架构决策 —— 推理框架对架构意味着什么
推理服务是怎么影响你的 Agent 的：推理框架与架构决策
自顶向下拆解推理框架：延迟构成、上下文成本、模型路由、多模态代价、韧性设计——面向 Agent 架构师的推理层指南。