AI Agent 工程专题
把 AI Agent 工程的长期思考按主题成系列沉淀——从人类控制权、Prompt Caching、模型底层到真实改造复盘。每个专题都是一条能从头读到尾的主线，而不是散落的单篇。
- AI Agent 的人类控制权 6 篇 完整系列
AI Agent 越来越自主，但生产系统里真正的问题是：人类的控制权该怎么设计、放在哪一层、如何不流于形式。这个系列从 HITL 的控制模型讲到六个主流框架的对比，再到 Demo 与生产之间那段没人替你走的距离。
- Agent 工程师的 Prompt Caching 4 篇 完整系列
Prompt Caching 不只是省钱的开关，它是 Agent 成本结构和上下文工程的底层约束。这个系列从 KV Cache 的推理原理讲起，到 Agent 成本控制的核心约束、常见的 cache 杀手，再到缓存如何反过来塑造整个上下文工程。
- 面向 Agent 开发者的 LLM 3 篇 更新中
不做机器学习研究，只讲一个 Agent 工程师真正需要懂的模型底层：一句话是怎么变成回复的、模型的能力从哪来、推理框架对架构师意味着什么。够用、不玄学。
- Agent CLI 到 Service 改造复盘 2 篇 完整系列
把一个跑在命令行里的 Agent 改造成服务，听起来只是套层 API，实际撞到的是并发、Channel、资源限制这些真问题。这是一次真实改造的复盘：撞到的三堵墙，和我最后没做的那些取舍。
- 用寓言讲 AI 工程 3 篇 更新中
用一个木匠铺的寓言，把 Agent 四层工程和 context 腐烂这些抽象概念讲给更广泛的技术读者。不堆术语，只讲道理——适合想建立直觉、或者想讲给别人听的人。